报告时间：2021年10月28日下午14:30分

报告地点：2号实验楼307会议室

报告题目：基于深度学习的眼病自动诊断研究

报告人：蒋杰伟博士

报告简介：

大数据好比人工智能的“燃料”，深度学习（Deep Learning，DL）则是“发动机”，两者的有机结合促生了众多人工智能应用，如智慧医疗、智能安防、自动驾驶、智慧城市、智能工业制造、语音识别。深度学习中的CNN、Faster R-CNN、U-Net等算法被成功应用于医疗疾病自动诊断中，其中眼科疾病包括糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼、白内障、角膜炎等，对其开展的人工智能诊断成为了研究者关注的热点，如何提高医疗人工智能诊断的准确率和推广能力成为了其中的难点。

本报告将简要介绍深度学习的发展及在医疗人工智能中的常用算法，结合国内外医疗人工智能的研究进展，围绕深度学习在眼科疾病的自动诊断开展讨论。主要内容包括：（1）白内障病灶定位和自动诊断研究（2）角膜炎图像分级诊断研究（3）眼科人工智能落地应用。

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二零二一年十月二十六日